Watson
Watson es el nombre
de la súper computadora creada por IBM, capaz de reconocer el lenguaje humano
hablado o escrito y recibir información en su base de datos para luego procesar
preguntas y entregar respuestas, todo de manera casi natural y por supuesto,
muy inteligente.
Watson lee y entiende el lenguaje natural de las personas
y es capaz de responder a preguntas complejas en pocos segundos a partir de su
avanzada capacidad para analizar una gran cantidad de información, ante una pregunta
formula y escoge la respuesta en la que tiene un mayor nivel de confianza.
Watson responde a las preguntas
gracias a una base de datos almacenada localmente. La información
contenida en ese base de datos proviene de multitud de fuentes, incluyendo
enciclopedias, diccionarios, tesauros, artículos de noticias, y obras
literarias, al igual que bases de datos externos, taxonomías, y ontologías
(específicamente DBpedia, WordNet, y Yago).
Durante el par de años desde que salió a la luz
pública, este invento ha sido probado en varias áreas de desarrollo humano: la
medicina, economía y hasta como contestador telefónico.
IBM Watson es una tecnología pionera de computación cognitiva. En el ámbito tecnológico lo frecuente es que la persona se adapte a la
máquina. Cuando trabajamos con ordenadores lo hacemos de una manera impersonal,
pulsando teclas, moviendo el ratón... Siempre en la forma que requiere el
ordenador.
En el caso de IBM Watson es al contrario. Esta tecnología
es capaz de interaccionar con los humanos de una manera similar a como lo hacen
las personas:
1. Lee y entiende el lenguaje natural de las personas, con
su riqueza de matices y giros lingüísticos.
2. Es capaz de responder a preguntas complejas en
pocos segundos a partir de su avanzada capacidad para analizar ingente cantidad
de información.
3. Ante una pregunta, formula hipótesis y escoge la
respuesta en la que tiene un mayor nivel de confianza.
4. Muestra los pasos que ha dado para llegar a esta
respuesta de una forma clara y sencilla, es decir, presenta su razonamiento.
5. Y, además, aprende de su experiencia, de cada
interacción, así que cada vez es más inteligente.
Infraestructura
O10 racks
con 90 servidores IBM POWER 750 con 32 cores cada
uno, es decir 2.880 unidades de procesamiento a 3.55 GHz cada una, lo que
equivale a unos 80 teraflops.
OSistema
operativo Novell SUSE Linux Enterprise Sever
11 (SLES).
OAlmacena
más de 200 millones de páginas de información en un disco de 4 Terabytes.
O16
Terabytes de memoria RAM.
Su aprendizaje se produce de tres maneras diferentes:
1. Es entrenado por los que lo utilizan.
2. Aprende de las interacciones.
3. También aprende a medida que es “alimentado” con nueva
información.
Posee un enorme corpus de
información y es capaz de encontrar en ella patrones desconocidos, conexiones
ocultas, etc. Gracias a la computación cognitiva los profesionales de una
organización pueden comprender en profundidad el universo de datos que le rodea
y utilizar esa información en su propio beneficio, para tomar mejores
decisiones.
¿Cómo
Watson obtiene sus respuestas a las preguntas?
OCuando
una pregunta se presenta por primera vez
a Watson, éste la analiza para extraer
las características principales de la misma.
las características principales de la misma.
O Éste
genera un conjunto de hipótesis buscando por todo el corpus los pasajes que
tienen
alguna posibilidad de contener una respuesta de valor cierto.
alguna posibilidad de contener una respuesta de valor cierto.
ORealiza
una comparación profunda del idioma de la
pregunta y de cada posible respuesta
mediante la utilización de algoritmos de varios razonamiento.
Esta etapa es desafiante. Existen cientos de algoritmos de razonamiento, cada uno de los
cuales hace una comparación distinta. Por ejemplo, algunos observan la coincidencia de
términos y sinónimos, algunos analizan las características espaciales y temporales, y
otros observan las fuentes relevantes de la información contextual.
mediante la utilización de algoritmos de varios razonamiento.
Esta etapa es desafiante. Existen cientos de algoritmos de razonamiento, cada uno de los
cuales hace una comparación distinta. Por ejemplo, algunos observan la coincidencia de
términos y sinónimos, algunos analizan las características espaciales y temporales, y
otros observan las fuentes relevantes de la información contextual.
OCada algoritmo
de razonamiento produce una o más puntuaciones, indicando hasta qué
punto la respuesta potencial se infiere por medio de la pregunta basada en el sector de
enfoque específico de ese algoritmo.
punto la respuesta potencial se infiere por medio de la pregunta basada en el sector de
enfoque específico de ese algoritmo.
Visión
general
OEl
procesamiento de lenguaje natural, al
ayudar a entender las complejidades de datos
no estructurados, constituyen en gran parte los 80 por ciento de los datos en el mundo de hoy
no estructurados, constituyen en gran parte los 80 por ciento de los datos en el mundo de hoy
OGeneración
y evaluación de hipótesis mediante
la aplicación de la analítica avanzada
para analizar y evaluar un panel de respuestas con base en evidencias relevantes
solamente
para analizar y evaluar un panel de respuestas con base en evidencias relevantes
solamente
OAprendizaje
dinámico mediante
la ayuda para mejorar el aprendizaje con base en los
resultados con el fin de ser más inteligente con cada iteración e interacción.
resultados con el fin de ser más inteligente con cada iteración e interacción.
OIr
más allá de los límites de la computación programática
OPasar
de la dependencia de los datos estructurados y locales al desbloqueo del mundo
de datos globales, no estructurados
OPasar
de decisión basada en los árboles, de aplicaciones deterministas a sistemas
probabilísticos que co-evolucionan
con sus usuarios
OPasar
de la búsqueda por palabra clave que brinda una lista de lugares donde una
respuesta podría (o no) ubicarse, a un medio intuitivo, conversacional de
descubrir un conjunto de respuestas calificadas de confianza.
Usos en el Futuro
Según
IBM, el objetivo para Watson es permitir que las computadoras comiencen a
interactuar de forma natural con humanos a través de una amplia gama de
aplicaciones y procesos, comprendiendo las preguntas de los seres humanos y
dando respuestas que los seres humanos pueden comprender y justificar.
IBM y Nuance Communications Inc.
se han unido para el proyecto de investigación para desarrollar un producto
comercial durante los próximos 18 a 24 meses que explotará las capacidades de
Watson como sistema de
apoyo para decisiones clínicas para ayudar al
diagnóstico y tratamiento médico de pacientes.
IBM Watson: Pionero de una nueva era de la Computación
IBM
Watson representa una nueva era de la computación en la que las aplicaciones y
los sistemas interactúan con usuarios humanos más naturalmente, aumentan
nuestro conocimiento con la visión de Big Data, y
aprenden a mejorar la forma en que nos dan asistencia.
Alimentado
por la misión innovadora de transformar industrias y profesiones, Watson se
encuentra exclusivamente a la vanguardia de la nueva era de la computación,
evidenciado por una demostración inigualable de lo que los sistemas cognitivos
pueden hacer para transformar la toma de decisiones. IBM entrega una gama de
productos y servicios basados en nube a los clientes en industrias como banca,
salud, seguros, minorista y educación.
Puntos
Importantes
- Watson responde a las preguntas de manera casi natural gracias a una base de datos almacenada localmente.
- La información contenida en esa base de datos proviene de multitud de fuentes, incluyendo enciclopedias, diccionarios, tesauros, artículos de noticias, y obras literarias, al igual que bases de datos externos, taxonomías, y ontologías.
- Watson es capaz de responder a preguntas complejas en pocos segundos a partir de su avanzada capacidad para analizar ingente cantidad de información.
- El objetivo de IBM es ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más acertadas, fundamentadas en el análisis de la información de los grandes datos.
· Watson
representa una nueva era de la computación en la que las aplicaciones y los
sistemas interactúan con usuarios humanos más naturalmente, aumentan nuestro
conocimiento con la visión de Big Data, y
aprenden a mejorar la forma en que nos dan asistencia.